AI Cục Bộ
Môi trường tối ưu hóa và liên kết mô hình trí tuệ nhân tạo với không gian làm việc cục bộ của bạn. Hãy lựa chọn giao thức hoạt động để bắt đầu.
MCP Code Review
Cung cấp cái nhìn toàn cảnh về máy chủ Model Context Protocol chuyên dụng. Đóng vai trò cầu nối an toàn giữa AI IDEs và hệ thống mã nguồn nội bộ để tối ưu phân tích và bảo mật.
Chuẩn Hóa Prompt AI (Estimation)
Biến đổi mọi thông tin kỹ thuật rời rạc thành Prompt AI chuẩn hóa nhằm bảo đảm tính toàn vẹn và nâng cao độ chính xác của kết quả xử lý mã nguồn.
MCP code-compressor (MCP nén mã nguồn)
Tinh gọn mã nguồn, loại bỏ chú thích dư thừa và chuẩn hóa định dạng giúp tối ưu số lượng Token khi gửi tới mô hình AI.
Hermes Review Loop
Quy trình phản hồi và đánh giá liên tục (Review Loop), giúp tự động rà soát, tinh chỉnh Markdown và tối ưu hiệu suất phản hồi theo chu trình tự cải tiến.
Local Semantic Context — Mô hình, chỉ mục và truy xuất
Semantic Context là tính năng tìm kiếm ngữ cảnh thông minh hoạt động hoàn toàn cục bộ trên máy tính người dùng, tích hợp sẵn bên trong ứng dụng ICD MCP Dashboard. AST chuẩn hóa và Code Graph UI cung cấp thông tin, giải thích quan hệ quanh các chunk mà Semantic Context đã chọn.
Ngữ cảnh chính xác cho AI tạo Mock Data và Unit Test
Trích xuất dữ liệu từ mã nguồn, TypeORM metadata và cây cú pháp trừu tượng (AST) của các phụ thuộc nhằm tạo ngữ cảnh cho AI sinh unit test và mock data (JSON).
Nén Prompt LLMLingua-2 Native
Nén prompt hiệu năng cao được biên dịch bằng Rust và ONNX Runtime C API. Tối ưu hóa dành riêng cho môi trường chạy độc lập trên kiến trúc macOS Intel. Không cần Python thực thi.
Qwen3-8B GGUF
Điều tra, thu thập bằng chứng database cục bộ với Model Qwen kết hợp ChatGPT thực hiện rà soát ngữ nghĩa. Tối ưu cho macOS, không yêu cầu Ollama hay Python, được biên dịch bằng Rust.