ARCHITECT.HUB
Hệ thống cục bộ

AI Cục Bộ

Môi trường tối ưu hóa và liên kết mô hình trí tuệ nhân tạo với không gian làm việc cục bộ của bạn. Hãy lựa chọn giao thức hoạt động để bắt đầu.

MCP Code Review

Cung cấp cái nhìn toàn cảnh về máy chủ Model Context Protocol chuyên dụng. Đóng vai trò cầu nối an toàn giữa AI IDEs và hệ thống mã nguồn nội bộ để tối ưu phân tích và bảo mật.

ĐƯỜNG DẪN: /mcp Khám phá giao thức

Chuẩn Hóa Prompt AI (Estimation)

Biến đổi mọi thông tin kỹ thuật rời rạc thành Prompt AI chuẩn hóa nhằm bảo đảm tính toàn vẹn và nâng cao độ chính xác của kết quả xử lý mã nguồn.

ĐƯỜNG DẪN: /estimation Khởi chạy ứng dụng

ECC & code-compressor (Headroom)

Là bộ công cụ hỗ trợ quy trình phát triển với ChatGPT và Codex theo hướng tiết kiệm token.

ĐƯỜNG DẪN: /code-compressor Khởi chạy bộ nén

Hermes Review Loop

Quy trình phản hồi và đánh giá liên tục (Review Loop), giúp tự động rà soát, tinh chỉnh Markdown và tối ưu hiệu suất phản hồi theo chu trình tự cải tiến.

ĐƯỜNG DẪN: /review-loop Kích hoạt chu trình

Local Semantic Context — Mô hình, chỉ mục và truy xuất

Semantic Context là tính năng tìm kiếm ngữ cảnh thông minh hoạt động hoàn toàn cục bộ trên máy tính người dùng, tích hợp sẵn bên trong ứng dụng ICD MCP Dashboard. AST chuẩn hóa và Code Graph UI cung cấp thông tin, giải thích quan hệ quanh các chunk mà Semantic Context đã chọn.

ĐƯỜNG DẪN: /semantic Tài liệu kỹ thuật

Ngữ cảnh chính xác cho AI tạo Mock Data và Unit Test

Trích xuất dữ liệu từ mã nguồn, TypeORM metadata và cây cú pháp trừu tượng (AST) của các phụ thuộc nhằm tạo ngữ cảnh cho AI sinh unit test và mock data (JSON).

ĐƯỜNG DẪN: /mock-context Tài liệu kỹ thuật

Nén Prompt LLMLingua-2 Native

Nén prompt hiệu năng cao được biên dịch bằng Rust và ONNX Runtime C API. Tối ưu hóa dành riêng cho môi trường chạy độc lập trên kiến trúc macOS Intel. Không cần Python thực thi.

ĐƯỜNG DẪN: /llmlingua2-native Tài liệu kỹ thuật

Qwen 2.5 Coder [Local Text-to-SQL Compiler]

Điều tra, thu thập bằng chứng database cục bộ với Qwen 2.5 Coder. Kết hợp ChatGPT tư duy ngữ nghĩa, đọc hiểu cấu trúc CSDL tổng thể, phát hiện thiếu sót thông tin và lập kế hoạch điều tra. Qwen 2.5 Coder dịch một câu hỏi ngữ nghĩa hẹp thành đúng 1 câu lệnh SQL chuẩn dialect.
Khi SQL bị Lớp kiểm soát cục bộ từ chối, lượt sửa lỗi (Repair Pass) diễn ra ngay lập tức trên RAM/GPU cục bộ với độ trễ cực thấp mà không phụ thuộc vào mạng hay API bên thứ ba.
Tối ưu cho macOS, không yêu cầu Ollama hay Python, được biên dịch bằng Rust.

ĐƯỜNG DẪN: /qwen-native Tài liệu kỹ thuật

Swagger / Open API

Kết hợp sức mạnh phân tích tĩnh mã nguồn (Rust) với năng lực cấu trúc của ChatGPT để tạo OpenAPI 3.0.0. Mã nguồn là nguồn tin cậy duy nhất — loại bỏ hoàn toàn nguy cơ AI tự bịa endpoint, DTO hoặc status code (Ảo giác AI).

ĐƯỜNG DẪN: /swagger Tài liệu kỹ thuật

Pure Patch Protocol

Đồng bộ thay đổi mã nguồn giữa ChatGPT và Git workspace bằng Pure Patch Protocol mà không phải gửi lại toàn bộ file. Trao đổi thông tin mã nguồn đã được thay đổi thông qua 1 file *.patch duy nhất.

ĐƯỜNG DẪN: /patch-protocol Tài liệu kỹ thuật

Evidence Engine cục bộ cho Figma bằng Rust, Qwen & SQLite

Không ép mô hình tái tạo toàn bộ Figma trong một lần. figma-native biến Figma API thành một nguồn dữ liệu có thể truy vấn tuần tự bằng SQL cục bộ, cung cấp chuỗi bằng chứng xác thực (evidence bundle) để tái tạo HTML/CSS chuẩn xác.

ĐƯỜNG DẪN: /figma-native Tài liệu kỹ thuật

Benchmark AI Free Tier trên 9router

models-native là một công cụ dòng lệnh (chạy trong Terminal, viết bằng ngôn ngữ Rust). Nó giúp bạn tự động tìm kiếm, đo tốc độ (hiệu năng) và xếp hạng các mô hình AI miễn phí mà dịch vụ 9router đang cung cấp.

ĐƯỜNG DẪN: /models-native Tài liệu kỹ thuật

ChatGPT Skills

Nền tảng tài liệu và quy chuẩn kỹ năng ChatGPT dành riêng cho lập trình viên. Tập trung vào việc điều tra dựa trên bằng chứng, chuẩn hóa luồng giao việc và triệt tiêu phỏng đoán khi phát triển phần mềm.

ĐƯỜNG DẪN: /chatgpt-skill Tài liệu kỹ thuật